製造業向けAI画像検査導入チェックリスト

導入前には、①検査対象の不良パターンが画像として判別可能か、②生産ラインの照明・速度条件が安定しているか、③十分な学習用画像データを確保できるか、の3点を確認する必要があります。

なぜこの3点が重要か

不良パターンが色や形状の違いとして画像に現れない場合（においや硬さの違いなど）、画像認識では検出できません。また、照明環境や生産ラインの速度が不安定だと、撮影される画像の質にばらつきが生じ、モデルの精度が安定しません。

導入前の準備項目

これらの条件が整っていない場合でも、照明環境の改善やデータ収集期間の確保など、事前準備の段階からご支援可能です。